Waymo s’appuie sur le modèle de génération du monde Genie 3 développé par Google pour former son système de conduite autonome face à des situations complexes difficilement réalisables dans la réalité, comme la présence d’un éléphant sur la chaussée ou le passage d’une tornade.
Waymo, la branche de Google, se distingue actuellement comme le leader mondial dans le secteur des robotaxis. Dans une annonce récente, l’entreprise révèle que son système de conduite autonome, connu sous le nom de Waymo Driver, a parcouru plus de 200 millions de miles, ce qui correspond à plus de 321 millions de kilomètres, de manière entièrement autonome. La société souligne que l’efficacité de ce système repose en grande partie sur les simulations, qui permettent d’apprendre à gérer des scénarios complexes.
Pour enrichir ses simulations, Waymo utilise le modèle Genie 3 de DeepMind, la division IA de Google. À noter que les modèles du monde représentent un type d’intelligence artificielle capable de comprendre le monde physique. Genie 3, introduit par Google en 2025, a récemment été intégré à Gemini, permettant ainsi aux utilisateurs soucieux de créer des mondes de jeux vidéo virtuels de le faire avec aisance.
Project Genie is a prototype web app powered by Genie 3, Nano Banana Pro + Gemini that lets you create your own interactive worlds. I’ve been playing around with it a bit and it’s…out of this world:)
Rolling out now for US Ultra subscribers. pic.twitter.com/rNDXn3VUF6
— Sundar Pichai (@sundarpichai) January 29, 2026
Avec Genie 3, Waymo peut visualiser des scénarios inattendus
Alors que les utilisateurs de Gemini ont la possibilité de concevoir des mondes en 3D grâce à Genie 3, Waymo exploitent ce modèle pour soumettre à son système de conduite autonome des scénarios d’entraînement. “En utilisant le savoir approfondi de Genie concernant le monde, nous pouvons simuler des événements très peu fréquents, qu’il s’agisse d’une tornade ou d’une scène inattendue impliquant un éléphant, des situations quasiment impossibles à reproduire dans la réalité à grande échelle. L’architecture de ce modèle permet une flexibilité qui facilite la modification des simulations via des commandes vocales simples, des données d’entrée et des arrangements de scènes,” précise Waymo.
We’re excited to introduce the Waymo World Model—a frontier generative mode for large-scale, hyper-realistic autonomous driving simulation built on @GoogleDeepMind’s Genie 3.
By simulating the “impossible”, we proactively prepare the Waymo Driver for some of the most rare and… pic.twitter.com/Pl80OMDqLC
— Waymo (@Waymo) February 6, 2026
Un autre intérêt majeur : grâce à l’intelligence artificielle, Waymo sera en mesure de simuler les environnements de nouveaux pays, une opportunité essentielle alors que l’entreprise s’implante progressivement à l’international. Elle prévoit notamment son entrée sur les marchés de Londres et de Tokyo. Récemment, la société a également levé 16 milliards de dollars, portant sa valorisation à 126 milliards de dollars. Ces fonds devraient soutenir l’expansion de Waymo à l’échelle mondiale.
Dans un contexte où l’industrie porte un grand intérêt aux modèles de langage, l’annonce de Waymo met en avant la pertinence des IA que l’on qualifie de modèles du monde, surtout pour les applications industrielles. Il est à noter que ce domaine est également le futur terrain d’expérimentation de la nouvelle start-up de Yann LeCun.
- Waymo est déjà le précurseur dans le secteur des robotaxis, et pour optimiser son système de conduite autonome, elle exploite le modèle du monde Genie 3 de Google.
- Ce modèle d’IA, capable de produire des environnements virtuels, permet à Waymo de préparer son système à des situations atypiques, comme la rencontre d’un éléphant sur la route ou le passage d’une tornade.
- Le modèle du monde offre également à Waymo la possibilité d’accélérer son développement à l’échelle mondiale.
